“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的。”

近期，ChatGPT热搜不断，上线仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头打响了AI搜索大战，国内诸多科技公司均纷纷披露相关方向的研发进展。

(资料图片)

ChatGPT其丰富的知识和快速的回答，对解决各行各业的问题提供了另外一种思路，让人看到一种新的AI技术范式。但是ChatGPT尚未具备数据库文本价值取向的判断能力，甚至会被不法犯罪分子加以利用，造成严重的网络安全危机，如生成恶意软件、传播垃圾邮件进行网络钓鱼、创建虚假聊天机器人账号或是进行撞库攻击等。那么企业如何借助类似的语言模型，保护公司信息安全、优化网络安全策略？在应对外部恶意的网络攻击时，如何利用AI技术进行有效防御？

为了应对这一挑战，提升安全数据分析响应的能力，中国电信翼支付依托大数据技术，将数理分析的方法与专家经验相结合，提出一系列具有针对性的、准确稳定的智能化安全分析模型，正式推出「识链AI」，提升网信安全风险事件的识别和分析能力。

标准化：依托容器技术，设定标准模型格式，实现插件式部署和更新。

自动化：利用模型智能的分析能力，简化分析复杂度，提升自动化处置效率；利用多类模型组合，实现更多场景下的自动化研判。

智能化：利用AI能力学习专家分析模式，实现更加准确有效的自动化研判，增加可自动处置的风险种类和场景。

个性化：利用在线学习能力，在用户本地完成模型的训练和更新，从而保证数据安全的同时，不断提升模型与用户需求的契合度，实现“越用越好用”的效果。

例如，在网络攻击风险研判场景中，由于其不同安全设备告警数量、命名规则、准确性等差异，很难快速准确地确认安全事件风险等级，严重影响运营人员的研判效率。针对于此，翼支付通过与攻防专家经验与数学分析技术相结合，并结合实战场景中经验规则、统计学工具、机器学习等多个版本迭代反馈，最终建立了多模型相结合的网络攻击风险研判能力集合。

同时，利用语义表征结合专家特征，对各种类、各品牌安全设备告警名称进行自动识别分析，划归到上述安全告警分类之中，从而建立一套统一的安全告警识别体系，为告警分析和最终的事件风险等级评定提供帮助。目前已经累计识别出各类安全告警数千个，为下游的网络安全风险研判提供高质量数据保证。

相比于传统的规则、黑名单匹配等分析模式，识链AI可以更有效地识别出安全事件的风险等级，在保证检出率的情况下，风险判定准确率翻倍。

识链AI还将在异常行为检测、数据泄露跟踪、攻击场景重构等多个方向进行不断探索，为网络、数据等安全领域提供有力支撑。

中国电信翼支付也将继续借助大数据和安全等技术赋能，有效识别和防范网络安全风险，优化网络安全策略、提升网络安全防护能力，为数字化业务赋能，为合作伙伴提供专业、高效、安全的网络安全解决方案，为网络信息安全建设添砖加瓦。

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天翼数科，成立于2016年12月，是天翼电子商务有限公司的全资子公司。天翼电子商务是中国电信集团控股子公司，专注于中国电信在互联网金融板块的业务发展。

天翼数科专注于科技产品的创新打造和行业应用，通过融合区块链、隐私计算、大数据、安全等技术为金融、政务等行业提供可信、安全、高效的技术解决方案，为客户构建一站式数字科技能力建设全流程服务。

内容来源：天翼数科

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